基准测试¶

独立的 TechEmpower 基准测试显示，在 Uvicorn 下运行的 FastAPI 应用程序是目前最快的 Python 框架之一，仅次于 Starlette 和 Uvicorn 本身（FastAPI 在内部使用了这两个库）。

但在查看基准测试和对比时，你应该牢记以下几点。

基准测试与速度¶

当你查看基准测试时，经常会看到将不同类型的工具视为等价进行比较的情况。

特别是将 Uvicorn、Starlette 和 FastAPI 放在一起比较（以及许多其他工具）。

工具解决的问题越简单，其性能表现通常越好。而大多数基准测试并没有测试该工具所提供的附加功能。

层级关系如下：

• Uvicorn：一个 ASGI 服务器

  • Starlette：（使用 Uvicorn）一个 Web 微框架
    • FastAPI：（使用 Starlette）一个 API 微框架，为构建 API 提供了多种附加功能，如数据验证等。

• Uvicorn:

  • 性能最好，因为它除了服务器本身外，没有太多额外的代码。
  • 你不会直接使用 Uvicorn 来编写应用程序。这意味着你的代码至少需要包含 Starlette（或 FastAPI）所提供的所有代码。如果你那样做了，最终应用程序的开销将与使用框架相同，同时还要承担自己编写代码可能带来的错误。
  • 如果你在比较 Uvicorn，请将其与 Daphne、Hypercorn、uWSGI 等应用服务器进行比较。
• Starlette:
  • 性能仅次于 Uvicorn。事实上，Starlette 使用 Uvicorn 来运行。因此，它之所以比 Uvicorn “慢”，仅仅是因为它需要执行更多的代码。
  • 但它为你提供了构建简单 Web 应用程序的工具，例如基于路径的路由等。
  • 如果你在比较 Starlette，请将其与 Sanic、Flask、Django 等 Web 框架（或微框架）进行比较。
• FastAPI:
  • 正如 Starlette 使用 Uvicorn 且不可能比它快一样，FastAPI 使用 Starlette，因此它也不可能比 Starlette 快。
  • FastAPI 在 Starlette 之上提供了更多功能。这些功能是你构建 API 时几乎总是需要的，例如数据验证和序列化。通过使用它，你可以免费获得自动生成的文档（自动文档甚至不会增加运行应用程序的开销，因为它是在启动时生成的）。
  • 如果你不使用 FastAPI，而是直接使用 Starlette（或其它工具，如 Sanic、Flask、Responder 等），你将不得不自己实现所有的数据验证和序列化。因此，你的最终应用程序的开销与使用 FastAPI 构建的应用程序是一样的。在许多情况下，数据验证和序列化是应用程序中代码量最大的部分。
  • 所以，通过使用 FastAPI，你节省了开发时间、避免了 Bug、减少了代码行数，而且你可能会获得与不使用它时相同（甚至更好）的性能（因为如果你不使用它，你仍然必须在自己的代码中实现所有这些功能）。
  • 如果你在比较 FastAPI，请将其与提供数据验证、序列化和文档的 Web 应用程序框架（或工具集）进行比较，例如 Flask-apispec、NestJS、Molten 等集成自动数据验证、序列化和文档的框架。